|
בעלי מקצועות חופשיים מוזמנים להעביר אלינו לפרסום מאמרים, מידע בעל ערך חדשותי, חוות דעת מקצועיות בתחומים משפט, כלכלה, שוק ההון, ממשל, תקשורת ועוד, וכן כתבי טענות בהליכים בבית המשפט.
דוא"ל: vip@news1.co.il
|
|
|
|
|
איך להיות קטן יותר ומהיר יותר [צילום: סת' ווניג, AP]
|
|
|
|
|
לא להראות מה אפשרי, אלא מה מעשי
|
|
הטכנולוגיה המסעירה את העולם משתפרת בגודל, בנתונים וביישומים כדי שניתן יהיה ליישם אותה מבחינה מסחרית, וכל זה – לצד המרוץ למציאת הבינה המלאכותית הכללית
|
|
ההתעניינות בבינה המלאכותית הגיעה לרמה של קדחת ב-2023. בששת החודשים שחלפו מאז השיקה OpenAI את ChatGPT בנובמבר 2022, זינק המונח "בינה מלאכותית" פי ארבעה בחיפושים בגוגל. שליש מהמשיבים בסקר שנערך באוגוסט השנה אמרו כי מעסיקיהם משתמשים ב-AI לפחות בצורה אחת. יש שלושה תחומים מרכזיים בהם משתפרים כעת המודלים: גודל, נתונים ויישומים – מסבירה כתבת הטכנולוגיה של אקונומיסט, אבי בטריקס, ב-The World Ahead 2024.
ראשית, הגודל. בשנים האחרונות, ההנחה המקובלת ב-AI הייתה שגדול יותר פירושו מהיר יותר. למרות שמחשבים הפכו קטנים יותר ועוצמתיים יותר, זה לא נכון לגבי מודלים לשפה גדולה (LLM). המודל המתניע את הגרסה המתקדמת ביותר של ChatGPT זקוק ל-16,000 שבבים ייחודיים, שבועות ארוכים של אימון והשקעה של 100 מיליון דולר. התקציבים בהם מדובר מאיינים את הכדאיות של השימוש.
כאשר המודלים הופכים למוצר מסחרי, גדלה ההתמקדות בשימור היכולת תוך הפיכתם לקטנים יותר ומהירים יותר. דרך אחת היא לאמן מודל קטן יותר תוך שימוש ביותר מידע אימוני. גישה אחרת היא לדחוס יותר פרמטרים לכל שבב; שבבים קטנים יותר הם זולים יותר, ואת חלקם ניתן להפעיל אפילו במחשב נייד ובסמארטפון.
שנית, הנתונים. המודלים של AI הם מכונות נבואיות ההופכות ליעילות יותר כאשר מאמנים אותן ביותר נתונים. אבל תשומת הלב עוברת מ"כמה" ל"כמה טוב". הרלוונטיות של גישה זו עולה ככל שקשה יותר למצוא נתונים לאימון: המאגר של מידע איכותי יתייבש תוך שנים אחדות. שימוש בתפוקת המודלים הקיימים כדי לאמן חדשים עלול להוביל למודלים פחות איכותיים. מציאת התמהיל הנכון של נתוני אימון היא עדיין יותר אמנות מאשר מדע. המודלים מאומנים יותר ויותר בשילוב של סוגי נתונים, כולל שפה, קוד מחשב, תמונות ואפילו סרטונים.
לבסוף: אלו יישומים חדשים עשויים לצוץ? AI התקדם מהר מכפי שניתן לנצל את יתרונותיו. במקום להראות מה אפשרי, צריך כעת להראות מה מעשי. המנצחים יהיו לא מי שיפגינו את יתרונות המודלים עצמם, אלא שילמדו כיצד להשתמש בהם בצורה יעילה – צופה בטריקס.
נכון לעכשיו יש שלוש דרכים עיקריות להשתמש במודלים. הראשונה: ליטול אותם כמות שהם ולהזין להם שימושים ספציפיים. השנייה: כוונון של המודל כדי לשפר את ביצועיו במשימה מוגדרת. השלישית: להפוך את ה-LLM לארכיטקטורה גדולה יותר וחזקה יותר – כמו לבנות מכונית סביב מנוע.
לאור ההתמקדות בשימוש המסחרי ב-AI, נמשך המרוץ אחרי הבינה המלאכותית הכללית. LLM וצורות אחרות של AI הן פיסה מהפאזל, צעד אחד בדרך, אך לא התשובה הסופית. כפי שאומר כריס מנינג מאוניברסיטת סטנפורד: "אין סיבה להאמין שזוהי הארכיטקטורה הטבעית האולטימטיבית ושלעולם לא נמצא משהו טוב יותר".
|
| תאריך:
|
20/12/23
|
|
|
עודכן:
|
20/12/23
|
|
איתמר לוין
|
|
לא להראות מה אפשרי, אלא מה מעשי
|
|
מה יקראה לסחר העולמי? 2023 אמורה הייתה להיות הרת אסון. ארה"ב וסין נכנסו למלחמה כוללת, עם איסורי ייצוא, מכסים על ייבוא והגבלות על השקעות. אירופה כעסה על ההעדפות לתוצרת אמריקנית ב-Inflation Reduction Act. הודו הטילה מגבלות ייבוא משל עצמה. המלחמה באוקראינה פגעה קשות באספקת הדגנים. האוויר התמלא בתחזיות על מותו של הסחר, מזכירה סריאן ריצ'מונד-ג'ונס, כתבת אקונומיסט, ב-The World Ahead 2024.
|
|
|
|
|
חיישנים ססמוגרפיים ברחבי העולם עשויים בקרוב להצביע לא על רעידות אדמה אלא על פיצוצים גרעיניים, למשל ברוסיה או בסין – ואחרי זמן מה גם בארה"ב. זוהי תחזיתו של אנטון לה-גווארדיה, העורך הדיפלומטי של אקונומיסט, ב-The World Ahead 2024.
|
|
|
|
|
לאחר הסרת סגרי הקורונה ב-2021, שוקי העבודה במדינות העשירות חזרו לעצמם מהר בהרבה מכפי שמישהו ציפה. הם המשיכו להתחזק ב-2022 וב-2023 תוך שבירת שיאים. התחזית ל-2024 אינה בטוחה, אבל אפילו אם העולם יגלוש למיתון – השווקים יישארו חזקים. מציאת עבודה היא כה קלה רק לעיתים נדירות – מציין קאלום ויליאמס, כתב בכיר באקונומיסט, ב-The World Ahead 2024.
|
|
|
|
|
שנת 2024 תהיה עדה ליריות הראשונות במהפכת "חום לירוק". במאמץ עולמי להתמודד עם שינויי האקלים, ממשלות התמקדו בעידוד אנרגיות מתחדשות ותחבורה ירוקה יותר. עד עכשיו, מגזרים כמו פלדה, מלט, תשתיות ותרופות חמקו משינוי משמעותי, משום שקשה ויקר להתמודד עם פליטות הפחמן של הפעילות התעשייתית. זו כרוכה בטמפרטורות גבוהות מאוד או בתהליכים כימיים, בהם חשמל אינו תחליף פשוט לדלקים מאובנים – מסביר ויג'אי וייטיסווארן, עורך אקונומיסט לענייני אנרגיה, ב-The World Ahead 2024.
|
|
|
|
|
העלייה לגדולה נעשית יותר בתרמית מאשר בכוח – טען ניקולו מקיאוולי במאה ה-16. בני זמננו יכולים למצוא עצות דומות בספרם של ניק צ'יסמן ובריאן קלאס "כיצד לגנוב בחירות" – מעיר רוברט גסט, סגן עורך אקונומיסט, ב-The World Ahead 2024.
|
|
|
|
|
